Głębokość statystyczna
Metodologicznie solidne modele zamiast powierzchownych wskaźników – od opisowych luk płacowych do analizy regresji.
Za Pay Transparency Assistant stoi wiedza ze statystyki, HR i prawa pracy – z jasnym celem: uczynienie sprawiedliwego wynagrodzenia identyfikowalnym i weryfikowalnym.
Dyrektywa UE o przejrzystości wynagrodzeń zobowiązuje firmy do ujawniania i wyjaśniania różnic płacowych. W praktyce często kończy się to niepowodzeniem w jednym miejscu: dane istnieją, ale analiza statystyczna jest złożona, podatna na błędy i trudna do komunikowania.
To właśnie tutaj wkracza Pay Transparency Assistant. Przekształcamy zaawansowane metody – od opisowych luk płacowych do analizy regresji – w raporty, które zespoły HR mogą zrozumieć, zweryfikować i złożyć.
Nasz cel jest prosty: uczynić sprawiedliwe wynagrodzenie identyfikowalnym i weryfikowalnym – dla firm, które postrzegają przejrzystość nie jako obowiązek, ale jako szansę.
Trzy przekonania, które kształtują każdą analizę i każdą funkcję.
Metodologicznie solidne modele zamiast powierzchownych wskaźników – od opisowych luk płacowych do analizy regresji.
Wrażliwe dane płacowe zasługują na najwyższy poziom ochrony – zgodne z RODO, zaszyfrowane i przetwarzane w UE.
Złożone wyniki przedstawione w sposób przejrzysty – aby zespoły HR mogły je pewnie komunikować i na ich podstawie działać.

Data Analytics i Data Science w HR · Specjalizacja w zakresie równości płac
Julia łączy solidną wiedzę statystyczną z bogatym doświadczeniem w Data Analytics i Data Science w HR. W swojej pracy nad analizami równości płac sprawia, że złożone różnice płacowe stają się mierzalne, identyfikowalne i weryfikowalne.
Jej ambicja: głębokość statystyczna, która faktycznie trafia do codziennej pracy zespołów HR – przejrzysta, rzetelna i zgodna z wymogami UE.
Skontaktuj się ze mną – przez LinkedIn lub e-mailem.
Imię i nazwisko
Adres e-mail
Telefon
Umów się na osobistą demonstrację i przekonaj się, jak działa przejrzystość wynagrodzeń w Twojej firmie.
Kontakt